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R Download MacOS: como baixar e usar a linguagem R no seu sistema operacional MacOS

  • cotemaverrave
  • Aug 27, 2023
  • 5 min read


R Baixar MacOS: um guia para iniciantes




R é uma linguagem de programação e ambiente de software para computação estatística e gráficos. É amplamente utilizado por cientistas de dados, pesquisadores e analistas para manipulação de dados, visualização e aprendizado de máquina. O R possui muitos recursos e benefícios que o tornam uma ferramenta poderosa para análise de dados, como:


  • É de código aberto e livre para usar



  • Possui uma grande e ativa comunidade de usuários e desenvolvedores



  • Possui milhares de pacotes que ampliam sua funcionalidade e fornecem soluções para diversos domínios



  • Possui fortes recursos gráficos que permitem a criação de plotagens e gráficos de alta qualidade



  • Possui uma documentação abrangente e um sistema de ajuda



Se você quiser aprender a usar o R no seu Mac, este artigo o guiará pelas etapas de download, instalação e uso do R e do RStudio, um popular ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R.




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Como baixar o R para MacOS




Para baixar o R para MacOS, você precisa visitar o , que é o repositório oficial de pacotes e binários do R. CRAN significa Comprehensive R Archive Network e hospeda a versão mais recente do R para várias plataformas.


No site do CRAN, clique no link que diz "Download R for (Mac) OS X". Isso o levará a uma página onde você pode escolher a versão apropriada do R para o seu Mac. Existem duas opções:


  • R-4.3.0-arm64.pkg: Isto é para Macs com chips de silício da Apple (como M1 ou M2)



  • R-4.3.0-x86_64.pkg: Isto é para Macs com chips Intel



Você pode verificar qual tipo de chip seu Mac possui clicando no menu Apple no canto superior esquerdo da tela e escolhendo "Sobre este Mac". O tipo de chip será exibido na guia "Visão geral".


Depois de saber qual versão do R você precisa, clique no link correspondente para baixar o arquivo do instalador (.pkg) para o seu computador. O tamanho do arquivo é de cerca de 90 MB.


Como instalar o R para MacOS




Para instalar o R para MacOS, você precisa executar o arquivo de instalação que baixou do CRAN. Para fazer isso, siga estas etapas:


  • Localize o arquivo do instalador (.pkg) na pasta Downloads ou onde quer que você o tenha salvo.



  • Clique duas vezes no arquivo para abri-lo. Você pode ver uma mensagem de aviso informando que o arquivo é de um desenvolvedor não identificado. Se assim for, clique em "Abrir" para prosseguir.



  • Aparecerá uma janela solicitando que você confirme que deseja instalar o R. Clique em "Continuar".



  • Você verá um contrato de licença. Leia com atenção e clique em "Continuar". Em seguida, clique em "Concordo" para aceitar os termos.



  • Você verá uma janela mostrando o tipo de instalação. Você pode escolher "Padrão" ou "Personalizado". A instalação padrão instalará todos os componentes do R, incluindo a estrutura, a GUI e algumas bibliotecas opcionais. A instalação personalizada permitirá que você selecione quais componentes deseja instalar. Para a maioria dos usuários, a instalação padrão é recomendada. Clique em "Instalar" ou "Personalizar" dependendo de sua escolha.



  • Você pode ser solicitado a inserir sua senha de administrador. Digite-o e clique em "Instalar software".



  • O processo de instalação começará. Aguarde até que seja concluído. Você verá uma mensagem informando que a instalação foi bem-sucedida. Clique em "Fechar".



Parabéns! Você instalou com sucesso Como usar o RStudio para MacOS




O RStudio é um IDE poderoso e fácil de usar para R que fornece muitos recursos e ferramentas para ajudá-lo a escrever, executar e depurar o código R. Algumas das principais características do RStudio são:


  • Ele possui um layout de vários painéis que organiza seu espaço de trabalho em quatro áreas: o painel de origem, o painel do console, o painel de ambiente e o painel de arquivos/parcelas/pacotes/ajuda.



  • Ele tem um editor de realce de sintaxe que suporta conclusão de código, recuo, comentários e formatação.



  • Ele possui um terminal embutido que permite executar comandos shell e interagir com outros programas.



  • Possui um depurador que ajuda você a encontrar e corrigir erros em seu código.



  • Possui um sistema de gerenciamento de projetos que ajuda você a organizar seus arquivos e configurações para cada projeto R.



  • Possui um gerenciador de pacotes que ajuda a instalar, atualizar e remover pacotes do R.



  • Ele possui um editor de markdown que ajuda a criar documentos e relatórios dinâmicos com código R e saída.



Para usar o RStudio para MacOS, você precisa seguir estas etapas:


  • Abra o RStudio na pasta Aplicativos ou no Launchpad. Você verá a interface do RStudio com os quatro painéis.



  • Crie um novo script R clicando no menu Arquivo e escolhendo Novo arquivo > Script R. Você verá um script em branco no painel de origem.



  • Digite algum código R no script. Por exemplo, você pode digitar x para criar um vetor de números de 1 a 10 e atribuí-lo à variável x.



  • Execute o código selecionando-o e clicando no botão Executar na barra de ferramentas ou pressionando Cmd + Enter. Você verá a saída no painel do console e a variável x no painel do ambiente.



  • Explore os outros recursos e ferramentas do RStudio usando os menus, botões, guias e ícones. Você também pode acessar o sistema de ajuda clicando no menu Ajuda ou pressionando F1.



RStudio é um IDE muito versátil e útil para R que pode tornar sua experiência de codificação mais produtiva e agradável. Você pode aprender mais sobre o RStudio visitando seu .


Conclusão




Neste artigo, aprendemos como baixar, instalar e usar R e RStudio no Mac. Vimos que R é uma linguagem de programação poderosa para análise e visualização de dados e que RStudio é um IDE popular que torna o trabalho com R mais fácil e eficiente. Também aprendemos alguns comandos básicos e dicas para começar a usar R e RStudio por conta própria. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a começar a usar o R e o RStudio no Mac e que continue a explorar seus recursos e benefícios para seus projetos de dados.


perguntas frequentes




P: Qual é a diferença entre R e RStudio?




R: R é uma linguagem de programação e ambiente de software para computação estatística e gráficos, enquanto RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para trabalhar com R. Você precisa instalar R e RStudio em seu Mac para usá-los juntos.


P: Como faço para atualizar R ou RStudio no Mac?




R: Para atualizar o R no Mac, você precisa baixar e instalar a versão mais recente do R do CRAN, conforme descrito neste artigo. Para atualizar o RStudio no Mac, você precisa baixar e instalar a versão mais recente do RStudio em seu site oficial, conforme descrito neste artigo. Você não precisa desinstalar as versões anteriores antes de instalar as novas.


P: Como faço para desinstalar R ou RStudio no Mac?




R: Para desinstalar o R no Mac, você precisa excluir os seguintes arquivos e pastas do seu sistema:


  • /Biblioteca/Frameworks/R.framework



  • /Aplicativos/R.app



  • /usr/bin/R



  • /usr/bin/Rscript



Para desinstalar o RStudio no Mac, você precisa arrastar o aplicativo RStudio da pasta Aplicativos para a Lixeira.


P: Como instalo pacotes adicionais para R no Mac?




R: Para instalar pacotes adicionais para R no Mac, você pode usar a função install.packages() no R ou a guia Pacotes no RStudio. Por exemplo, para instalar o pacote aimverse, que é uma coleção de pacotes para manipulação e visualização de dados, você pode digitar install.packages("tidyverse") no painel do console ou clique no botão Instalar na guia Pacotes no RStudio. Você também pode usar os mesmos métodos para atualizar ou remover pacotes.


P: Como obtenho ajuda ou suporte para R ou RStudio no Mac?




R: Existem muitos recursos e canais que você pode usar para obter ajuda ou suporte para R ou RStudio no Mac, como:


  • O , que contém links para manuais, perguntas frequentes, livros, tutoriais e fóruns.



  • O , que possui links para documentação, vídeos, webinars, blogs e comunidade.



  • O site, que tem milhares de perguntas e respostas sobre R e RStudio.



  • O website, que é um fórum amigável e útil para usuários de R e RStudio.



  • O mailing list, que é uma lista de e-mail pública para os usuários do R fazerem e responderem perguntas.



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